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摘要
针对现有的异常检测算法无法同时捕捉广播式自动相关监视(automatic dependent surveillance-broadcast, ADS-B)报文序列中的长程依赖关系、随机性以及整体性特征的问题，提出了基于Transformer变分自动编码器(variational autoencoder, VAE)的ADS-B异常检测算法，以Transformer编码器和解码器作为VAE的推断网络和生成网络来学习ADS-B报文序列的时序分布。由Transformer编码器的自注意力机制建模序列中的长程依赖关系，生成反映报文序列整体性特征的随机变量，并采用一个特殊的融合模块融合该随机变量与Transformer解码器的输出以实现报文的重构，最终通过重构误差来检测异常。实验表明，所提出的方法在不同攻击场景下，均优于相关基线算法。
- 出版日期2023
- 单位中国民航大学
