人工智能在我国社区人群眼病筛查中的挑战和对策

作者：邹海东^*; 陆丽娜; 徐艺; 林森林

来源：中华眼科杂志, 2022, 58(10): 743-746.

• 人工智能
• 眼疾病
• 视觉障碍
• 普查
• 社区卫生服务

受限于基层眼健康服务资源、群众预防意识、普筛经费、筛查模式等因素, 我国社区人群眼病筛查供给远远无法满足需求。人工智能(AI)可替代部分医学工作, 结合"互联网+"模式将优势医疗资源下沉, 改善眼病筛查供需矛盾。但AI技术应用于社区眼病筛查仍面临诸多挑战, 如大部分AI产品无法直接适用于社区筛查, 无法对病史、症状、影像等多模态信息进行整合判断, 产品化和落地应用仍缺乏相关的法规和卫生政策等。因此建议由相关部门主导, 构建标准化大数据集、真正打破数据壁垒, 加速AI技术研发和落地应用;尽快培养"AI+"复合型医疗人才;尽快完善相关法律法规, 建立健全相关科研发展规划以及相关产品的质量标准和监管框架;并针对需求强烈的中西部地区和边远贫困地区加大医学AI基建投入。

• 出版日期2022
• 单位上海交通大学; 上海市眼病防治中心