不同数据序列对BASS模型拟合结果的影响研究——以中国移动用户数扩散数据为例

作者：杨敬辉; 罗守成

来源：科技管理研究, 2011, (10): 192-196.

• BASS模型
• 时间序列
• 增长曲线
• 累积曲线
• 移动用户 bass model
• time serial datasets
• cumulative curve
• growth curve
• mobile subscribers

以中国移动用户的增长扩散情况为研究背景,通过选择不同的起始点、不同的时间间隔以及不同长度的数据序列来拟合BASS模型,然后比较不同条件下参数估算的结果。实验结果表明BASS模型对这些初始条件的改变很敏感,不同的时间序列对模型的参数估算影响很大;另外,BASS模型的两种不同曲线形式,S型累积曲线及钟形增长曲线对同一时间序列也有不同的拟合效果,S型累积曲线的拟合效果要好于钟形增长曲线。最后给出选取BASS模型的数据序列时应该注意的问题:数据序列初始点的数值应大于最大市场潜力与创新系数的乘积,时间间隔应为等距,数据序列的长度至少要7个点以上。

• 出版日期2011
• 单位上海第二工业大学