叠前非局部平均滤波压制随机噪音

作者：胡新海; 欧阳永林; 曾庆才; 王兴; 康敬程

来源：煤田地质与勘探, 2014, (05): 87-91.

• 叠前非局部平均滤波
• 自适应加权
• 梯度域奇异值分解
• 预选择
• 去噪 pre-stack nonlocal means method
• self-adaptive weighting
• singular value decomposition in gradient domain
• pre-selection
• denoising

非局部平均滤波方法的去噪性能优异,但其在地震资料处理中的应用刚刚起步。该方法利用数据具有的结构冗余,以包含局部结构的小窗口或邻域为单元,利用局部结构相似性进行加权运算,增强有效信号,压制随机噪音。针对叠前地震资料数据量大、噪音背景强、局部结构简单;原始非局部平均算法对每一点滤波,需要对数据体内所有点计算权系数后进行加权计算,计算量大,对强噪音背景适用性差等不足,对原始非局部平均算法进行了改进,主要包括:基于速度谱的搜索窗口分割;基于梯度域奇异值分解的局部结构相似集选择方法;基于相似集大小的自适应滤波参数选择方法。试验结果表明,该方法改进后对于叠前地震数据的随机噪声具有较好的压制作用。

• 出版日期2014
• 单位中国科学院大学; 中国科学院渗流流体力学研究所; 中国石油天然气股份有限公司勘探开发研究院