概率积分参数选取的主成分回归分析

作者：周大伟; 安士凯; 张静; 张力民

来源：辽宁工程技术大学学报(自然科学版), 2013, (11): 1528-1532.

• 概率积分法参数
• 地质采矿因素
• 主成分分析法
• 多元线性回归
• 拟合误差
• 预测误差 probability-integration method parameters
• geological and mining factors
• principal component analysis
• multiple linear regressions
• fitting error
• predicting error

为解决地质采矿因素之间的相关性及信息重叠影响概率积分法参数的计算精度问题.采用主成分回归分析的方法,以43个典型观测站的实测数据作为样本,研究了概率积分法参数的计算方法.研究结果表明:通过主成分分析方法提取前5个主成分的累积方差贡献率已经达到91%,可用其代替原始的8个因素;该方法可以有效减少变量的个数,消除变量之间的相关性及信息重叠.采用提取的主成分进行多元线性回归计算参数的最大相对误差为8.9%,最大平均绝对误差百分率为5.4%;内部拟合误差及外部预测误差均较小,表明该方法的计算结果是准确可靠的.

• 出版日期2013
• 单位中国矿业大学（北京）; 中国矿业大学