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摘要
受政策因素和技术环境影响，线上教学已成常态化。为改进已有线上教学质量评价体系的不足，提升线上教学质量，文中以高校线上教学为研究对象，利用人工智能技术提出一种线上教学质量评价方法。首先，基于科学的教学评价理念和原则，充分考虑已有的评价指标和线上教学特点，建立包含多元化评价主体的评价指标体系；然后，利用随机森林方法对评价指标进行重要性评估，达到数据降维和教学反馈的目的；再采用卷积神经网络构建以学生评价、教师自评、同行评价、平台数据为输入，以专家评结果为输出的评价模型；最后，将所提出的线上教学质量评价体系和模型应用于教学实践。实践结果表明，所提方法能够有效评价高校线上教学质量并降低评价成本，具有较高的准确性和应用价值。
- 出版日期2023
- 单位东北石油大学
