改进和声搜索算法在梯级水库群优化调度中的应用

作者：王丽萍; 吴月秋; 张验科^*; 王渤权

来源：人民长江, 2021, 52(02): 192-196.

DOI：10.16232/j.cnki.1001-4179.2021.02.033

• 发电优化调度
• 梯级水库群
• 和声搜索算法
• 均匀设计
• 混沌序列

为改善和声搜索算法在梯级水库群优化调度中的应用效果,提高模型的求解精度和效率,针对和声搜索算法(Harmony Search Algorithm,HSA)的初始和声记忆库分布不均及易陷入局部最优的缺陷,采用均匀设计的方法生成初始和声记忆库以增加其多样性和有效性,引入混沌序列来改善算法的全局搜索能力。对HSA进行改进后,将其应用于李仙江流域梯级水库群发电优化调度模型的求解。结果表明:改进和声搜索算法(Improved Harmony Search Algorithm,IHSA)所得系统总发电量比HSA提高了1.37%,比动态规划法(Dynamic Programming,DP)降低了0.22%;但计算时间仅为DP的8.22%。IHSA收敛速度较快,全局寻优能力更强,为梯级水库群发电优化调度模型求解提供了一条可行的途径。

• 出版日期2021
• 单位华北电力大学