ANN技术在岩溶地下水可开采量评价中的应用——以山西晋祠泉域为例

作者：殷丹; 苏小四; 李砚阁; 冯玉明

来源：吉林大学学报(地球科学版), 2006, S1: 55-59.

DOI：10.13278/j.cnki.jjuese.2006.s1.013

• ANN技术
• 晋祠泉域
• 地下水可开采量

以晋祠泉域为例,分析该泉域水文地质特征。应用神经网络技术(ANN)建立泉域内县代表性的难老泉岩溶地下水位与各种补排项之间定量数学模型,对该泉域地下水可开采量进行了评价。研究结果表明,所建立的岩溶地下水位多因素神经网络模型具有较好的拟合精度,仿真程度较高,所得到的地下水可采资源量评价结果与该地区地下水开发利用实际情况较为一致。同时,还计算了不同降雨条件下地下水的可开采量,使其对地下水的开采规划更具有指导意义。

• 出版日期2006-12-30
• 单位水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院; 吉林大学