由于发动机运行系统结构的复杂性,传统方法很难及时找出故障发生的原因,因此,提出采用概率神经网络PNN来实现对发动机运行系统的故障诊断。PNN是一种训练速度快、结构简单和应用广泛的人工神经网络,它采用贝叶斯分类决策理论建立系统的数学模型;以高斯函数作为激励函数,具有非线性处理和抗干扰能力强等特点。Matlab仿真结果表明,该诊断方法快速准确且易于工程实现。
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