改进的GA与BP-PID融合移动机器人轨迹跟踪研究

作者:石秀敏; 孙建康; 邓三鹏
来源:天津职业技术师范大学学报, 2022, 32(01): 20-25.
DOI:10.19573/j.issn2095-0926.202201004

摘要

针对PID控制器轨迹跟踪精度差的问题,在BP网络对PID参数拟合的基础上,利用算法融合的思想,使用改进后的遗传算法对BP网络进行参数寻优,避免BP网络陷入局部最优解,再使用BP网络对PID参数进行拟合。文章给出了控制算法的整体流程,并结合移动机器人的运动学方程进行了仿真对比实验。结果显示:改进后的融合算法相比PID算法控制误差更小,即改进的GA与BP-PID融合算法在移动机器人轨迹跟踪精度上发生了明显的改善。

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