基于磁共振甲状腺平扫纹理特征预测BRAFV600E基因突变的可行性研究

作者：李春香; 李显彬; 李春艳; 王小东; 王恒阳

来源：影像研究与医学应用, 2023, 7(08): 43-49.

• 纹理分析
• V600E基因突变" name="keyword">BRAFV600E基因突变
• 联合预测模型

目的：探讨磁共振甲状腺平扫纹理特征预测BRAFV600E基因突变的可行性。方法：回顾性收集2022年10月—2023年2月在齐齐哈尔医学院附属第一医院诊断为甲状腺结节患者的磁共振平扫图像纹理特征。BRAFV600E基因突变阳性定义为A组(n=52),BRAFV600E基因突变阴性定义为B组(n=59)，比较2组磁共振甲状腺平扫图像纹理特征，将两组纹理特征进行单因素分析，将单因素分析具有差异的纹理特征采用最小绝对收缩和选择算法(least absolute shrinkage and selection operator,Lasso)回归进行特征降维，降维后特征纳入二元Logistics回归分析，筛选出预测甲状腺结节BRAFV600E基因突变的独立风险因素并建立模型。对降维后特征与Logistics预测模型进行受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析诊断效能。结果：两组甲状腺球蛋白与57个纹理特征参数不具有统计学意义，两组共10个纹理特征值差异有统计学意义(P <0.05),Lasso回归进行特征降维筛选后获得5个纹理特征。二元Logistics回归方程结果显示Interquartile Range、Total Energy、Sphericity为预测甲状腺结节BRAFV600E基因突变的独立风险因素，其预测模型为：Logit(P)=3.235+Interquartile Range×0.235+Total Energy×3.123+Sphericity×8.634,Logit(P)AUC为0.938，当阈值取181时，灵敏度=83.9%，特异度=96.5%。结论：磁共振甲状腺平扫图像纹理特征能有效预测患者甲状腺结节BRAFV600E基因突变，可为临床诊断、治疗提供依据。

• 出版日期2023
• 单位齐齐哈尔医学院