基于CiteSpace的中外煤矿智能化研究可视化分析

作者：张婉丽; 洪伟斌; 黄皓炫; 盛武^*

来源：矿业研究与开发, 2023, 43(09): 26-33.

DOI：10.13827/j.cnki.kyyk.2023.09.005

• 煤矿智能化
• 文本挖掘
• CiteSpace
• 知识图谱

煤矿智能化是实现煤炭工业高质量发展的有效路径，以CNKI和Web of Science数据库为数据源，借助可视化工具CiteSpace和文献计量方法，比较中外煤矿智能化研究进展，挖掘基础知识和研究热点，揭示发展趋势特征。研究表明：(1)中国发文量最高，占全球的30.71%,且呈指数增长趋势，研究从理论进入到应用阶段；学科交叉性较强，系统、计算、计算机是主要引用学科；研究机构种类丰富，但尚未形成核心作者群，缺乏跨学科、区域的合作；(2)文献共被引标识的主要知识基础为大数据与云计算、物联网和传感器以及机器学习和人工智能领域；(3)中外煤矿智能化研究均体现了研究方法与技术、智能控制和安全保障的研究框架，国内注重基础理论与技术体系架构，国外侧重具体技术与方法的实践应用；(4)“人工智能”“云计算”“数字孪生”“煤矿安全”等是国内煤矿智能化研究的热点和前沿。

• 出版日期2023
• 单位安徽理工大学