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摘要
针对识别字轮式表盘数字时，出现耗时长、双半字符识别率不高、模型参数过大等问题，提出了一种改进残差网络的字轮式数字表盘识别算法。首先，对采集的表盘原始图像进行预处理操作，得到包含完整字符图像和双半字符图像的数据集；其次，对ResNet-18网络进行优化改进，引入深度可分离卷积和Dropout函数；最后，加载数据集进行训练和测试。实际验证结果表明：改进后的残差网络模型识别准确率达99.8%,模型参数大小减小到7.71 MB左右，模型平均推理时间缩短至12 ms左右。
- 出版日期2022
- 单位长江大学
