基于粒子群优化Gabor滤波器的钢板表面缺陷检测

作者：姜乐兵; 宋飞虎; 裴永胜; 吴鑫; 李臻峰^*

来源：传感器与微系统, 2023, 42(11): 135-138.

DOI：10.13873/J.1000-9787(2023)11-0135-04

• 缺陷检测
• 对数变换
• 粒子群优化算法
• Gabor滤波器

为了解决钢板表面缺陷形态差别大、对比度低，无法准确检测的问题，提出一种基于粒子群优化(PSO)-Gabor滤波器的钢板表面缺陷检测方法。为了消除图像噪声，突显缺陷目标，首先，对缺陷图像进行自适应中值滤波和对数变换；然后，通过PSO算法对二维Gabor滤波器的频率、方向、尺度和滤波窗口进行参数寻优；并基于最优Gabor滤波器对图像进行滤波，获得缺陷能量图；最后，根据所得能量图进行缺陷分割，从而完成缺陷检测。实验结果表明：基于PSO-Gabor滤波器的缺陷检测方法对钢板表面4种缺陷检测准确率达93.75%,检测耗时为0.05 s,可实现对低对比度钢板表面缺陷图像快速、准确地检测，为钢板表面缺陷实时在线检测提供理论依据和技术支持。

• 出版日期2023
• 单位江南大学