提出了基于兴趣点数据对城市不同区域的功能进行识别的思想,根据手机基站位置将城市划分为基本单元,对基本单元中的兴趣点统计数据提出3种处理方案,并进行了模糊聚类分析,通过带有明显类别特征的兴趣点分布与聚类结果进行重叠率计算,从而确定了区域功能.为验证方法的有效性,选取浙江省杭州市一定范围内的城市区域进行实验.实验结果表明:根据兴趣点数据对城市功能区进行识别,能较好地实现城市区域的功能划分与特征分析,有助于对城市发展作出建设性规划.