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摘要
当前方法分配群智感知网络中存在的任务时,分配网络任务所用的时间较长,且大多数用户没有完成接受的感知任务,存在任务分配效率低和任务完成率低的问题。为高效的完成群智感知网络任务的分配,需要研究群智感知网络任务分配方法,提出群智感知网络任务渐进式分配方法,采用经验模态分解方法分解群智感知网络中的原始信号,根据分解得到的IMF分量重构信号,去除群智感知网络中存在的噪声信号。分析感知数据和移动节点在群智感知网络中的位置和移动规则,构建感知数据模型和移动模型,在感知数据模型和移动模型的基础上构建信誉模型,利用信誉模型完成群智感知网络任务的渐进式分配。仿真结果表明,所提方法的任务分配效率高、任务完成率高。
- 出版日期2020
- 单位山西大同大学
