文主要研究了二次曲面,多面函数,BP神经网络以及改进的BP神经网络在似大地水准面拟合中的应用。针对BP神经网络收敛速度慢,容易陷入极小值的缺点,提出了利用粒子群算法的全局寻优的特点对其进行改进,通过对实验数据进行拟合,分析比较了不同算法的优缺点。由实验结果可以看出:改进后的神经网络很大程度上减少了训练次数,缩短了收敛的时间,并且提高了精度,验证了改进算法的有效性.
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