视频数据挖掘相对于传统的文本数据挖掘的一大难点在于,视频数据占用空间大、计算时耗长,给诸如视频信息挖掘、基于内容的视频检索等研究带来了巨大挑战。其中难以达到计算实时性、信息冗余成为了亟待解决的问题。针对以上问题,本文提出了一种基于对象的时空域压缩视频摘要技术。不仅在时间域上精简压缩源视频,同时将运动对象紧凑地分布至二维空间域上,最大程度地压缩原始视频并且保留有用信息。通过实验表明,与现有的视频摘要技术相比,该技术能够更加直观精简地表达源视频。
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