摘要

研究炉内温度的鲁棒性控制方法。利用传统模型进行炉内温度鲁棒性控制,需要建立炉温多变量时间序列模型,从而实现炉内温度的鲁棒性控制。但是由于炉内状况多变,不确定性很强,而且炉温多变量控制模型的输入信息量过少,无法准确描述该模型中多个变量之间的关系,控制效果不佳。提出了一种基于模糊隶属函数优化的炉内温控数学模型。利用传感器采集炉内状态信号,并对其进行滤波处理,添加模糊隶属度控制函数,建立模糊控制数学模型,从而实现炉内温度的鲁棒性控制。实验结果表明,利用该模型进行炉内温度的鲁棒性控制,能够极大地提高控制的准确性。