随着信息技术的蓬勃发展,移动社交网络越来越受到人们的关注,尤其是对移动社交网络中的热点分析.以基于Device-to-Device技术构建的移动社交网络为研究对象,从网络规模、文件分享特征以及用户影响力等方面入手,提出一种预测该类社交网络中热点文件的方法.该方法从信息和用户的角度出发,通过量化文件重要性、文件敏感性、用户参与力和用户影响力四个指标,利用多元线性回归方法建立预测模型,并在真实数据上验证了方法的有效性.
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