基于尺度不变的多特征融合行人检测方法

作者：张文博; 柴新雨; 姬红兵; 茹颖; 刘思成

来源：2019-05-24, 中国, CN201910440006.3.

本发明公开了一种基于尺度不变的多特征融合行人检测方法,主要解决现有技术中进行行人检测时检测效果不理想的问题。其实现方案为：1.获取训练集和测试集,并将训练集分为正样本集和负样本集；2.从正样本集提取方向梯度直方图HOG特征向量和尺度不变特征变换SIFT特征向量,并将其融合,得到尺度不变的多特征融合S-HOG特征向量；3.对S-HOG特征向量进行主成分分析PCA降维；4.使用支持向量机SVM对降维后的特征进行训练,得到SVM行人检测模型；5.将测试集输入到SVM行人检测模型中,得出测试集中是否存在行人的判别结果。本发明提高了行人检测精度,保证了实时性,可用于区域安防监控系统、智能交通管理系统。

• 出版日期2019-5-24
• 单位西安电子科技大学