阐述一种基于时空图卷积的太极拳动作质量评估框架,通过轻量级OpenPose姿态估计获得训练动作的骨架序列数据,然后使用时空图卷积网络(Spatial Temporal Graph Convolutional Network,STGCN)提取动作的时空特征与标准动作的特征对比,利用孪生网络学习动作的质量分数。