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摘要
遗传算法是求解复杂系统优化问题的一种有效方法,具有较强的鲁棒性和全局寻优能力,但计算量大,效率较低。将遗传算法与一维局部寻优算法相结合,构造了一混合遗传算法,并将其用于气动力参数辨识,以取代通常采用的梯度类优化算法。采用该混合遗传算法对某型飞机的横向气动力参数进行辨识计算与分析,结果表明该混合遗传算法是气动力参数辨识的一种有效方法,与遗传模拟退火算法相比,其计算效率有较大提高。
- 出版日期2004
- 单位中国空气动力研究与发展中心
遗传算法是求解复杂系统优化问题的一种有效方法,具有较强的鲁棒性和全局寻优能力,但计算量大,效率较低。将遗传算法与一维局部寻优算法相结合,构造了一混合遗传算法,并将其用于气动力参数辨识,以取代通常采用的梯度类优化算法。采用该混合遗传算法对某型飞机的横向气动力参数进行辨识计算与分析,结果表明该混合遗传算法是气动力参数辨识的一种有效方法,与遗传模拟退火算法相比,其计算效率有较大提高。
