矿井突水水源的PCA-GRA判别模型研究

作者：杨中元; 丁风帆; 黄平华

来源：煤炭技术, 2019, 38(12): 84-87.

DOI：10.13301/j.cnki.ct.2019.12.030

• 矿井突水
• 水源识别
• 主成分分析
• 灰色关联理论

为了快速准确地识别突水水源,选取Ca2+、Na++K+、Mg2+、HCO3-、SO42-、Cl-共6个判别指标,结合主成分分析理论和灰色关联理论,建立了PCA-GRA突水水源判别模型。先采用主成分分析法对38个水样的水质指标进行降维处理,然后利用灰色关联分析法根据关联度对未知水样进行判别。将该模型应用于11组待判水样的判别,判别结果正确率为100%。而PCA-Bayes判别模型识别精度是81.8%。因此,PCA-GRA突水水源判别模型能够有效地提高识别精度,迅速准确地判断突水水源,为矿井安全生产提供保障。

• 出版日期2019
• 单位河南理工大学