一种基于随机森林模型的集成电路X值灵敏度预测方法

作者：梁**; 应健锋; 陈鑫; 蒋翠云; 李丹青; 左小寒; 易茂祥; 黄正峰

来源：2019-08-29, 中国, ZL201910809767.1.

本发明公开了一种基于随机森林模型的集成电路X值灵敏度预测方法,其步骤包括：1对电路原始网表进行综合生成电路门级网表；2通过电路门级网表计算每个逻辑门的等级和深度；3根据每个输入端口为X值时的不同拓扑结构对电路进行区域划分；4根据不同区域的重要性提取电路在不同输入端口为X值时的结构特征；5通过ATPG工具计算不同输入端口为X值时的测试覆盖率损失,并结合提取的结构特征形成样本数据集合；6通过随机森林模型对样本数据集合进行训练和预测。本发明能快速准确地预测电路中不同输入端口为X值时造成的测试覆盖率损失从而达到降低电路设计防护X值模块时的硬件开销,提升电路测试质量的目的。

• 出版日期2019-8-29
• 单位合肥工业大学