多维时间序列的组合预测模型

作者：赵亚伟; 陈艳晶

来源：中国科学院大学学报, 2016, (06): 825-833.

• 多维时间序列预测
• k-NN
• BP神经网络 multi-dimensional time series prediction
• k-NN
• BP neural network

由于时间序列在各领域的广泛应用,时间序列预测已经引起越来越多的关注,但关于多维时间序列的预测关注较少.然而,多维时间序列蕴含着丰富的信息.针对该问题,提出基于k近邻(k-nearest neighbor,k-NN)和BP神经网络的多维时间序列组合预测模型.首先分别采用k-NN和BP神经网络进行预测,得到对应的预测结果.然后使用BP神经网络进行非线性组合,得到最终的预测结果.实验表明,该预测模型优于k-NN和BP神经网络预测模型.

• 出版日期2016-11-15
• 单位中国科学院大学