多证据信息融合的行人运动状态识别模型

作者：张博

来源：微型电脑应用, 2015, (10): 20-24+4.

• 纹理特征
• 运动识别
• 采样
• 多证据信息融合
• TD-LBP
• 人体特征 Texture Feature
• Motion Recognition
• Sampling
• Multi-Evidence Information Fusion
• TD-LBP
• Human Body Feature

采用粒子滤波的方式对人的运动情况进行分析的时候,进行数据采集的时候经常会产生数据不够,造成系统运行结果差强人意,鲁棒特性较差。基于这样的问题,算法结合了色彩、空间和细节特征等多方面的数据信息来完成外观模型的建立,在对其时域特性和详细特征进行分析之后,使用RGB颜色模式完成对应的模型;经过LBP处理之后,对进行优化的TD-LBP模型进行进一步说明,除去亮度小范围变化给纹理区分带来的影响;并且,引入了空间概念,目的在于依据人的特点,同时通过亮度的方式将一定的区域进行进一步划分,成为3个子区域,接着把不同子区域内的证据信息进行提取。经过实验证明之后,采用的这个模型在综合了直方图作为辅助之后,能够完成...

• 出版日期2015
• 单位长沙师范学院