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摘要
为精准、高效的预测桥梁短期风速，提出一种可适于工程推广的短期风速预测方法。即采用经验模态分解法（EMD）将原始风速序列进行分解，得到不同尺度的分解分量（IMF），对每个IMF分量分别建立双向长短期记忆网络模型（BiLSTM），通过麻雀搜索算法（SSA）对其超参数的设置进行优化，从而实现短期风速预测。以青洲大桥风速监测数据作为仿真对象展开建模试验并与其它预测模型进行对比，以均方根误差（RMSE）、平均绝对误差（MAE）和平均绝对百分位数误差(MAPE)作为性能评价指标。研究结果表明：EMD-SSA-BiLSTM模型的RMSE、MAE和MAPE分别为0.13、0.09、3.15%，显著低于其余预测模型。说明该模型预测精准性较高，可为桥梁的运营、防灾减灾提供可靠参考。
- 出版日期2023
- 单位北京建筑大学
