稀疏Group Lasso高维统计分析

作者：丁毅涛; 张吐辉; 张海

来源：西北大学学报（自然科学版）, 2014, (02): 177-182.

DOI：10.16152/j.cnki.xdxbzr.2014.02.006

• 组变量选择
• 稀疏性
• Lasso
• 罚函数 group variable selection
• sparsity
• Lasso
• penalty function

研究稀疏Group Lasso方法的高维统计性质。通过对损失函数和罚函数的性质分析,以及选择适当的正则参数λn。得到了稀疏Group Lasso估计的界。当损失函数与罚函数满足适当的条件,任意解θλn和未知参数θ*有统一的误差界。

• 出版日期2014
• 单位西北大学