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摘要
大坝安全监测序列中异常数据的准确识别是科学评判大坝运行性态与安全状况的前提和保障。传统的基于回归模型的异常识别方法会在监测数据的拟合精度较低时造成正常值误判或异常值漏判。因此，提出基于日变化速率的改进云模型识别方法，以测值的日变化速率代替原始数据建立云模型，对用外轮廓区间作为预警阈值的控制方法进行改进，并将其应用效果与传统统计回归方法、改进前云模型识别方法进行对比。工程应用表明，提出的改进云模型识别方法简单实用，控制区间较为合理，能够准确识别监测数据中的突跳测值。
- 出版日期2022
- 单位水力学与山区河流开发保护国家重点实验室; 四川大学
