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摘要
本发明提供一种脱硝系统入口氮氧化物浓度预测方法、装置及脱硝系统,该方法包括：获取脱硝系统对应的当前运行数据；将当前运行数据输入预先训练的脱硝系统入口氮氧化物浓度预测模型,得到入口氮氧化物浓度；其中,脱硝系统入口氮氧化物浓度预测模型基于时间修正后的历史运行数据预先训练,基于时间修正后的历史运行数据为基于物理测量方法确定的第一时间偏移量及相关性分析方法确定的第二时间偏移量对初始的历史运行数据进行修正得到。本发明实施例有效解决了历史运行数据与脱硝系统入口NOx浓度在同一时刻上出现时间偏移问题,有助于神经网络模型的训练和收敛,提高预测结果的准确度及可靠性。
- 出版日期2020-11-24
- 单位呼和浩特科林热电有限责任公司; 华南理工大学
