近些年来,随着科学水平的不断提高,我国的各项科学事业都得到了快速的发展,尤其是针对高空间的分辨率遥感影响的分类问题,提出了新的基于深度学习的分类方法。这类方法基于非下采样轮廓波变换计算影像的纹理特征,利用深度学习的惯例模型对基本特征进行了分类,并对DBN等分类方法进行了对比分析。经实验结果表明:对于单源光谱信息来说,影响的光谱-纹理特征及DBN的分类方法更能提高分类的精准度。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
