首先阐述了稀疏自动编码器(SAE)及随机梯度下降法、共轭梯度法和有限内存拟牛顿法等三种优化方法的基本原理,然后选取了某型飞机200架次平稳飞行状态下的4类飞参数据,并根据飞参数据异常检测的实际需求通过实验得到了最佳算法参数和结构参数的配置方式。最后比较了三种优化方法处理不同数据集的重构误差、收敛速度以及样本集受到噪声污染时的重构准确率,从而找出了最适用于飞参数据异常检测的方法,为今后研究提供参考。
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