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渔业领域智能问答系统的研究

赵晨光; 孙庚*; 冯艳红; 彭松; 孙京恩
CHINAJOURNAL
大连海洋大学

摘要

为精准地解决渔业领域信息检索的问题,提出渔业领域问答系统的解决方法。分析了渔业知识的特点,从互联网等渠道收集渔业知识数据,通过对原始渔业数据的分析、整理与挖掘,获取渔业常见问答对,采用关系型数据库Oracle Database构建渔业知识库。对问句进行分析后,采用问句匹配与问句相似度计算两种方法获取答案。问答系统采用服务器/浏览器模式,系统构架采用SSH框架。与"百度+用户"进行渔业领域问答对比实验,该系统在准确率、召回率、F值、用户体验等方面都优于百度。

关键词

渔业领域 问答系统 知识库 相似度计算 SSH框架

出版信息

论文状态
公开发表
期刊名称
电脑编程技巧与维护
发表日期
2019
卷
-
期
05
页码
111-113
DOI
10.16184/j.cnki.comprg.2019.05.042

学科领域

图书情报与档案管理计算机科学与技术

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