本发明公开了一种基于改进FasterRCNN的表面缺陷检测方法,包括以下步骤：S1：将数据集中的图片进行预处理进行数据增强；S2：对数据聚类并设定模型参数；S3：建立FasterRCNN模型框架；S4：训练及推理。本发明采用上述的一种基于改进FasterRCNN的表面缺陷检测方法,可根据训练数据集,实现端到端的训练,对金属表面缺陷进行检测,达到良好的精度和速度。
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