课程学习指导下的半监督目标检测框架

作者：张英俊; 李牛牛^*; 谢斌红; 张睿; 陆望东

来源：计算机应用, 2023, 1-8.

• 半监督学习
• 目标检测
• 课程学习
• 训练策略
• 难度测量器
• 训练调度器

为了提高伪标签的质量，解决半监督目标检测中的确认偏差问题，并针对现有算法中忽视无标注数据复杂性导致错误伪标签的难点，提出了一种课程学习指导下的半监督目标检测框架。该框架主要由ICSD(IoUConfidence-Standard-Deviation)难度测量器和BP(Batch-Package)训练调度器两个模块组成。其中，ICSD难度测量器综合考虑了伪边界框之间的IOU、置信度、类别标签等信息，并引入C＿IOU(Checkpoint＿IOU)方法来评估无标注数据的可靠性。BP训练调度器则设计了两种高效调度策略，分别从Batch和Package角度出发，优先选择可靠性指标高的无标记数据，实现以课程学习的方式对整个无标记数据集的充分利用。在PASCAL VOC和MS-COCO数据集上的广泛对比实验表明，该框架不仅适用于现有的半监督目标检测算法，而且在检测精度和稳定性方面都得到了显著提升。

• 出版日期2023
• 单位太原科技大学