HHT统计特征在航空发动机振动分析中的应用

作者：吴娅辉; 李新良; 洪宝林; 张大治

来源：噪声与振动控制, 2012, (01): 113-118.

• 振动与波
• Hilbert-Huang变换
• 广义粗糙度特征
• SVM
• 振动分析
• 航空发动机 vibration and wave
• Hilbert-Huang transform
• generalized roughness vector
• support vector machine
• vibration analysis
• aeroengine

航空发动机振动信号包含了多种振源的振动信号和大量的噪声分量。通过对其进行Hilbert-Huang变换,将复杂信号分解为代表不同物理意义的单分量固有模态函数(Intrinsic Mode Functions,IMF),然后对每一个IMF子带信号提取基于能量加权的广义粗糙度特征实现对振动信号的描述。最后将上述特征送入SVM分类器进行训练,根据分类器的输出结果确定航空发动机的工作状态和故障类型。通过对实测航空发动机试车时得到的振动信号的实验分析结果表明,该算法可以有效地识别发动机的振动故障。

• 出版日期2012
• 单位中国航空工业集团公司北京长城计量测试技术研究所