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摘要
为了提升带恒功率负载情况下直流Boost变换器无源控制(Passivity-Based Control， PBC)受外部扰动时的动态性能，本文提出了一种基于神经网络的无源自适应控制策略。该策略采用含比例、积分项的无源自适应控制结构，利用单神经元网络对注入阻尼、比例系数、积分系数进行实时优化。此外，采用功率观测器对未知恒功率负载(Constant Power Load， CPL)的功率进行实时观测，可提高CPL变化时Boost变换器的动态和稳态性能。与PI+PBC、PI双闭环控制策略相比，基于神经网络的无源自适应控制可使Boost变换器具有更好的性能。计算机仿真结果表明，本文提出的控制策略是可行的。
- 出版日期2023
- 单位燕京理工学院; 北京信息科技大学; 自动化学院
