孟德尔多目标简单遗传算法在药物提取条件优化中的应用

作者：戴帅; 师先锋; 王婷; 冯瑞梅; 陈益; 仇丽霞

来源：中国卫生统计, 2014, (04): 615-619.

• 孟德尔多目标简单遗传算法
• 多目标优化
• Pareto非劣解 Mendelian Multi-objective Simple genetic algorithms
• Multi-objective optimization
• Pareto non-inferior solution

目的研究孟德尔多目标简单遗传算法(MMOSGA)在均匀试验设计的药物提取条件优化中的应用。方法对微波辅助萃取刺五加试验数据建立以浸膏得率、异秦皮啶含量、总皂苷含量为子目标的回归模型;利用课题组成员英国Glasgow大学软件工程师陈益编写的Matlab2009a外挂SGALAB工具箱beta5008进行遗传算法寻优,分别采用单目标遗传算法和MMOSGA对其进行单目标优化和三目标优化,并比较优化结果。结果单目标遗传算法优化得到各子目标最大时的最优提取条件,MMOSGA进行三目标优化时,在主要目标上达到了单目标最大函数值的71%以上,确定的最优提取条件的效果高于均匀试验中的任何一个方案。结论 MMO...

• 出版日期2014
• 单位山西医科大学