本文通过自然观察法收集了福建省福州市内16 209个骑行者的骑行行为数据，通过最优最劣法赋权计算了每个骑行者行为的危险度，并建立多元有序Logit模型进行分析.结果发现，城市建设，降雨，气温，分隔非机动车道的存在，以及年龄的增加与行为危险度呈显著正相关，服务水平的上升与行为危险度呈显著负相关(P<0.00),而交通管制员的存在，是否是外卖骑行者、电动车类型与行为危险度无关(P>0.05).
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