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摘要
为了有效解决动态背景变化导致弱小目标检测率低的问题，文中提出了改进时空滤波的红外弱小目标检测算法。首先在分析红外图像成像特性的基础上，针对目标区、背景区和边缘轮廓区不同梯度特性的差异，提出改进的各向异性空域滤波算法，该算法充分利用空间域的梯度信息来构建不同方向的扩散滤波函数，并结合图像不同特性的梯度差异选取扩散函数值最小的两个方向的均值作为时域滤波结果，以最大限度地保留目标信号；接着为有效增强弱小目标的能量，针对高阶累积量仅利用像元点时域信息来构建能量增强的不足，提出了一种结合时空邻域块的能量增强算法，实验表明，本文提出的算法能有效提升动态场景下的弱小目标的检测能力。
- 出版日期2022
- 单位国家卫星气象中心; 广西科技大学; 中国科学院光电技术研究所; 宜宾学院
