在复杂的工业环境中，齿轮箱在变转速、变负载运行之后可能会出现复合故障，且由于机械设备设计等因素的影响，只能在少数位置安装振动传感器，因此通过少量位置的传感器数据来获取多部件状态就很重要。本文提出三种改进的MLP神经网络模型，利用单个传感器数据对齿轮和轴承故障进行诊断和分类，并基于自主实验数据集对比分析了三种模型的性能。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
