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摘要
为提高应急管理水平，考虑突发事件影响下的交通出行成本不确定性，对城市交通疏散问题进行研究。首先，根据交通疏散问题的时空特性创建时空耦合网络图，并且结合行程时间成本和冲突风险成本，提出了城市交通路网出行成本的量化方法。进一步考虑路段资源权重上限的影响，通过增加边际约束，构建基于预算不确定集的先验疏散策略的鲁棒优化模型，以最小化路网疏散过程的总交通出行成本。然后运用模型重构技术，将搭建的鲁棒模型转化为混合整数线性规划模型，并设计改进的拉格朗日松弛方法进行解耦求解。最后以SiouxFalls网络进行算例分析，数值结果表明，随着不确定集和模型规模的增大，行程时间成本和冲突风险成本的增速分别提高约29.13%和236.46%,模型预算参数控制在一定的区间，能够较好地权衡解的鲁棒性与最优性。通过南京部分区域路网案例测试验证所述方法在更大规模网络算例的适用性，研究结果表明：相比于传统拉格朗日松弛方法，所提出的改良方法可以在较少的迭代次数内得到高质量的可行解。研究结果可以为应急指挥部门制定可靠的交通疏散策略提供思路。
- 出版日期2024
- 单位华南理工大学
