人脸检测与识别作为计算机视觉研究的核心内容之一,是一个不断发展的领域,并且还是模式识别、机器学习和数据挖掘等相关学科交叉研究的热点,已经发展成为计算智能的重要研究课题。本文首先对基于传统特征的人脸识别技术进行了综述,如主成分分析PCA、线性区分分析LDA、局部二值模式化和Gabor滤波器;接着讨论了基于稀疏表示和协同表示的人脸图像识别技术;然后阐述了基于深度学习的人脸识别技术;最后对全文进行了总结和并对未来研究方向进行了展望。
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