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摘要
针对经验模态分解(EMD)降噪方法过度降噪导致全球卫星导航系统(GNSS)站速度有偏估计的问题，提出了一种基于能量值的改进EMD降噪方法。该方法将EMD分解后可能为噪声分量的前4个高频本征模态函数(IMF)中能量值最低的分量识别为噪声项予以剔除以达到降噪的目的。选取美国西部153个站点在2种GNSS解算策略下10 a的高程坐标时间序列进行分析。实验结果表明：相较于EMD过度降噪造成的有偏估计，该方法可有效提高站速度估计的精确度，并且对不同的GNSS解算策略具有良好的稳定性。
针对经验模态分解(EMD)降噪方法过度降噪导致全球卫星导航系统(GNSS)站速度有偏估计的问题，提出了一种基于能量值的改进EMD降噪方法。该方法将EMD分解后可能为噪声分量的前4个高频本征模态函数(IMF)中能量值最低的分量识别为噪声项予以剔除以达到降噪的目的。选取美国西部153个站点在2种GNSS解算策略下10 a的高程坐标时间序列进行分析。实验结果表明：相较于EMD过度降噪造成的有偏估计，该方法可有效提高站速度估计的精确度，并且对不同的GNSS解算策略具有良好的稳定性。
