多台热电联产机组组成的复杂热电联产(CHP)系统优化过程中会使得搜索域增大，优化收敛速度变慢。针对这一问题。通过借鉴内点法将原搜索范围进行离散、组合，从而将搜索范围进行合理收缩，提高了算法在寻优过程中的收敛速度，并使优化结果更接近全局最优。将改进遗传算法应用于某石化企业自备电厂的复杂CHP系统，并通过仿真模拟对优化结果进行验证。结果表明，改进遗传算法可以有效提高遗传算法的收敛速度和优化结果。
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