基于Haar小波和保局投影的人脸识别

作者：李伟生; 宋吴斌; 周丽芳

来源：计算机工程, 2011, (18): 188-189+194.

• 人脸识别
• 特征提取
• Haar小波变换
• 保局投影
• 最近邻分类 face recognition
• feature extraction
• Haar wavelet transformation
• Locality Preserving Projections(LPP)
• nearest neighbor classification

运用保局投影(LPP)算法进行人脸识别时,噪声会破坏真实流形。为此,提出一种解决噪声的新方法——HaarLPP方法。该方法利用Haar小波变换降低噪声的影响,运用LPP算法进行降维,依据最近邻准则完成人脸识别。基于AT&T与Sheffiled人脸数据库的实验结果表明,该方法在噪声的敏感性方面优于传统LPP算法。

• 出版日期2011
• 单位重庆邮电大学