摘要

本文提出了一种新型的基于幅度选择仿射函数的数字预失真模型,通过削减MMSA(Modified Magnitude-Selective Affine, MMSA)模型部分项并引入一阶动态偏差(DDR)模型的幅度信息所提出的DDRMSA(Dynamic Deviation Reduction Magnitude-Selective Affine, DDRMSA)模型。基于FPGA平台闭环实现该模型,并将其与同硬件架构的MMSA进行资源的比较。结果显示本文模型所占用的硬件资源与功耗大幅减少,复杂度较低。为验证模型的精度,使用本文模型与记忆多项式MP(Memory Polynomia, MP)模型、MMSA模型通过带宽为100MHz的5GNR信号对中心频率分别为2.6GHz和3.5GHz的功放进行线性化测试。经实验对比,本文模型的预失真效果要优于MP模型与MMSA模型,且对于两种中心频率的功放的邻信道泄漏比(Adjacent Channel Leakage Ratio, ACLR)均改善了15dB以上。