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摘要
弓网系统耦合性能对于高速列车受流质量起着至关重要的作用，提高弓网耦合性能，一种有效的方法是针对受电弓进行主动控制调节，特别是在低速线路提速及列车多线路混跑时，主动控制可通过提高弓网自适应适配性，有效降低线路改造成本并提升受流质量。针对受电弓主动控制问题，本文提出了一种基于双延迟深度确定性策略梯度（TD3）的深度强化学习受电弓主动控制算法。通过建立弓网耦合模型实现深度强化学习系统环境模块，利用TD3作为受电弓行为控制策略，最终通过对控制器模型训练实现有效的受电弓控制策略。试验结果表明，运用本文方法可有效提升低速线路列车高速运行时弓网耦合性能及受电弓在多线路运行时的适应性，为铁路线路提速及列车跨线路运行提供新的思路。
- 出版日期2023
- 单位西南交通大学
