通过分析温度、风速气压、日照和拉索拉力等因素，建立函数关系模型，结合南京长江五桥钢壳-混凝土索塔变形监测实例，采用基于小波阈值去噪、岭回归、BP神经网络的多算法组合模型，进行不同组合算法的实验，预测索塔监测点的坐标，与全站仪观测的索塔变形数据进行比较，得到小波-岭回归-BP神经网
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